A menudo, no se le da mucha importancia a la justificación del tema, creyendo erróneamente que se trata sólo de una formalidad. La justificación de un trabajo científico es la etapa más importante de su redacción.
Una justificación competente del tema de la investigación científica facilita enormemente el proceso posterior de trabajo en la tesis. La compilación cuidadosa y detallada de este documento le permite comprender primero el problema en estudio, determinar formas de resolverlo y predecir los resultados que se deben obtener.
No debes tratar esta etapa del trabajo como una simple formalidad. Ésta es la base fundamental de toda investigación científica. Sin una argumentación adecuada para elegir el campo de estudio, la disertación carece de sentido.
Cómo justificar un tema de tesis
Para que la justificación se convierta en una base verdaderamente buena y una ayuda para el trabajo posterior, es necesario adoptar un enfoque responsable al redactarla.
En el proceso de justificación es necesario realizar un análisis detallado de las fuentes de información sobre el tema, conocer qué estudios ya se han realizado y determinar el grado de conocimiento del problema. Deberá revisar los resúmenes, artículos científicos y monografías disponibles sobre el tema de investigación. Es recomendable estudiar no sólo fuentes nacionales, sino también extranjeras.
Al mismo tiempo, es necesario realizar una crítica constructiva de las investigaciones existentes y los desarrollos propuestos en ellas, y justificar la necesidad de buscar nuevas soluciones relevantes y populares.
El énfasis principal debe estar en demostrar la utilidad de los resultados previstos y su relevancia en la producción y la ciencia.
Al redactar una justificación, debe buscar la ayuda de su supervisor. Luego, los fundamentos se discuten en una reunión del departamento y el consejo académico aprueba el tema de la tesis.
Etapas de fundamentación del tema de tesis.
La fundamentación del tema de tesis se lleva a cabo en varias etapas, cada una de las cuales debe estar pensada y diseñada de manera competente.
Formulación del tema
La correcta formulación del tema de investigación es la clave para su redacción exitosa. El tema debe corresponder al Pasaporte de Especialidad de la Comisión Superior de Certificación; este es el criterio principal para la exactitud de su elección y redacción. Cabe recordar que durante el proceso de redacción de una tesis, el tema puede modificarse. En la etapa inicial de formulación del tema, la tarea principal es reflejar la novedad, el tema y el propósito del trabajo. Al leer el tema, el lector no debe tener dudas sobre el contenido del trabajo.
Relevancia del tema.
En la parte de justificación, donde es necesario demostrar la relevancia del tema elegido, se debe responder a la pregunta “¿para qué sirve esta disertación?” Es necesario prestar atención no sólo al valor práctico, sino también a la relevancia del estudio científico del problema.
Determinar el propósito y los objetivos del estudio.
El propósito del trabajo responde a la pregunta de cómo se resolverá el problema. El objetivo debe correlacionarse con el tema de la disertación y basarse orgánicamente en la relevancia.
Los objetivos del trabajo se elaboran de tal manera que, una vez resueltos, queda claro qué cuestiones se alcanzarán el objetivo de la investigación.
Supuesta novedad del estudio.
Es necesario indicar cuál será el carácter innovador de la investigación que se está realizando y en qué se diferenciará del trabajo existente.
Relevancia práctica prevista
Esta sección indica la demanda de resolver el problema en la práctica y la posibilidad de utilizar los resultados en producción. Es aconsejable aclarar dónde se pueden aplicar exactamente los desarrollos resultantes.
Un ejemplo de justificación de un tema de tesis de maestría.
actualizado: 15 de febrero de 2019 por: Artículos científicos.Ru
Una justificación teórica más convincente para las fundaciones se basa en criterios cualitativos, es decir, que desempeñan un papel vital como organismos enfocados, creativos e innovadores que promueven el descubrimiento científico, la mejora institucional y el cambio social. John Gardner escribió en 1964 al dejar su puesto como presidente de Carnegie Corporation; “El fondo moderno está diseñado para garantizar que los fondos se utilicen al servicio de la creatividad y el cambio constructivo. Las fundaciones son una de las pocas instituciones en nuestra sociedad que pueden apoyar de manera rápida y flexible a una persona o institución talentosa que desee emprender un programa experimental... No sólo son una parte integral de nuestro pluralismo, sino que brindan asistencia a una amplia gama de de personas con talento, están trabajando para crear un pluralismo aún mayor y más fructífero”. c. El sucesor de Gardner como presidente de la Carnegie Corporation, Alan Pifer, detalló y perfeccionó estas ideas en un informe de la fundación de 1968: "La nación no tiene hoy mayor necesidad que la necesidad de realizar cambios en las instituciones sociales de manera flexible y rápida... A la luz de esto Nacional "por necesidad, todo" organismo que pueda beneficiar la causa común facilitando el proceso de cambio de las instituciones hacia la construcción de una sociedad nacional y mundial más justa, más educada y en todos los sentidos próspera tiene un valor especial. En este ámbito, nadie está superior a las fundaciones: tal evaluación enfatiza el papel social de las fundaciones en detrimento del científico, y también enfatiza su influencia adaptativa e incluso reformista y su capacidad de crear e innovar. falta de criterios de evaluación precisos e indicadores específicos que puedan servir como base para cualquier juicio.118 Sin embargo, existe una variedad de evidencia que contradice estas evaluaciones y sugiere que las grandes fundaciones (independientemente de su “utilidad teórica” como fuerzas creativas y como catalizadores del cambio) son, de hecho, terriblemente pasivos, conservadores y estrechamente ligados al estado de cosas existente. No son catalizadores de cambio, sino catalizadores de rutina. Esta descripción poco halagadora se relaciona con una cuestión central en el debate sobre el verdadero papel de las grandes fundaciones. Esta cuestión se basa en varias disposiciones, cada una de las cuales debe examinarse cuidadosamente.
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De todo lo dicho se desprende claramente que la investigación operativa y los métodos económico-matemáticos no se limitan a la formulación verbal del objetivo, sino que estamos hablando de una justificación cuantitativa de las decisiones. No basta con decir una solución “buena” u “óptima”; es necesario poder evaluarla utilizando un número específico. ¿Cómo podemos conectar el objetivo que perseguimos con un número determinado?
MÉTODO DINÁMICO: disposición de datos en una serie dinámica y exclusión de desviaciones aleatorias de la misma. Entonces la serie refleja tendencias estables. Dm. utilizado en el estudio de indicadores cuantitativos que caracterizan el sistema de gestión de personal. El método de estructuración de metas es una fundamentación cuantitativa y cualitativa de las metas de la organización en su conjunto y las metas del sistema de gestión de personal desde el punto de vista de su cumplimiento de las metas de la organización. El análisis de objetivos, su implementación en un sistema jerárquico de objetivos, el establecimiento de la responsabilidad de los departamentos por los resultados finales del trabajo, la determinación de su lugar en el sistema de producción y gestión, la eliminación de la duplicación en su trabajo es un requisito previo importante para construir un sistema racional de gestión de personal. Al estructurar metas, se debe garantizar la interconexión, integridad y comparabilidad de las metas de los diferentes niveles de gestión de personal en la organización.
Este capítulo analizará el primer grupo de objetivos. Se pueden utilizar métodos cuantitativos para justificar su logro. Los métodos cuantitativos que permiten determinar decisiones de inversión óptimas en relación con objetivos cuantificados se denominan cálculos de inversión.
El A. económico, es decir el A. de sistemas económicos de diferentes niveles, se produce por diversos medios, incluidos los económicos y matemáticos. El objetivo principal de este último es formalizar y cuantificar lo más completamente posible las decisiones que en una economía real se toman principalmente en un nivel intuitivo. A) objeto material b) objeto de información c) situación d) decisión e) proceso puede ser objeto de análisis económico-matemático. El propósito del análisis en los casos a), b) puede ser identificar la estructura y los patrones de funcionamiento del sistema económico c) - estudiar la estabilidad de la situación, posibles formas de cambiarla d) -
OBJETIVO: un estado futuro expresado cuantitativa o cualitativamente del objeto de control, cuyo logro proporcionará una solución al problema. Una justificación integral del objetivo en el contexto del endurecimiento de la competencia adquiere una importancia clave, ya que si un objetivo se formula sin la justificación necesaria, las pérdidas en la etapa de su implementación pueden ser cientos o incluso miles de veces mayores que los ahorros obtenidos anteriormente.
La optimización es la creación de condiciones para llevar a cabo una operación en las que el proceso se desarrollará de la mejor manera y dará los mejores resultados y la mayor eficiencia. Aunque es deseable una organización óptima de la operación, no siempre es factible. En la mayoría de los casos por falta de tiempo, fondos e información. Al gestionar la calidad del producto, es razonable distinguir entre el nivel ideal (teórico) de optimización y el nivel realmente alcanzable. La investigación de operaciones no necesariamente tiene como objetivo optimizar el desempeño de cada operación de cambio de calidad. El objetivo principal de la investigación operativa se reduce a la justificación cuantitativa y la selección entre varios métodos y medios de construcción racional y la mejor implementación real de una operación.
En la formación y justificación de métodos y medios para la automatización de tareas en MO, la elección correcta del rango de parámetros medidos, la evaluación de las necesidades de instrumentos de medición, la coordinación de la información, las características de tiempo y frecuencia de las señales procesadas y la evaluación cuantitativa de Las influencias regulatorias en la gestión de MO son de importancia decisiva. La elección de la gama de parámetros medidos debe ir precedida de un análisis de los principales productos de la empresa, los factores que afectan su calidad, la identificación de puntos débiles como fuentes de posibles fallas (Fig.25) y la justificación de los objetivos y el objeto de la prueba. y control de calidad del producto.
Al desarrollar subprogramas, es fundamental determinar los estándares objetivos a alcanzar a los que se dirigen. En otras palabras, el estándar objetivo expresa cuantitativamente el objetivo del programa. Incluye el volumen de uso de los productos químicos de destino (por tipo), así como el aumento de su consumo como consecuencia de un uso técnica y económicamente justificado en el futuro. Con una amplia gama de productos químicos que componen el estándar objetivo, este último se puede presentar en forma agregada como el costo de los productos químicos objetivo consumidos por unidad del producto objetivo de la industria. Por ejemplo, en la industria de la pulpa y el papel, el estándar objetivo puede expresarse mediante el costo de los materiales poliméricos en términos de valor por tonelada de celulosa, papel o cartón.
Por lo tanto, el término meta debe percibirse como deseable y expresarse 1) cuantitativamente (cuánto) 2) cualitativamente (qué) el estado futuro de un objeto que tiene 3) una fecha límite para su logro (cuándo) 4) un ejecutor responsable (quién) 5 ) limitaciones de recursos (qué). Una justificación integral del objetivo en el contexto del endurecimiento de la competencia adquiere una importancia clave, ya que formular un objetivo sin la justificación necesaria puede generar pérdidas en la etapa de su implementación, muchas veces mayores que los ahorros obtenidos anteriormente. Además, los objetivos formulados adecuadamente pueden actuar como una herramienta de investigación eficaz.
Un nuevo avance en el pensamiento de gestión: el desarrollo de métodos cuantitativos modernos para fundamentar decisiones en las décadas de 1950 y 1960, resultó ser una consecuencia directa del uso de las matemáticas y las computadoras en la gestión. En nuestro país durante este período, el movimiento económico-matemático fue especialmente fuerte; tuvo un impacto grande y generalmente positivo en el pensamiento económico y gerencial, aunque no estuvo exento de serias ilusiones y deficiencias significativas. Fue la escuela cuantitativa en el pensamiento de la gestión mundial la que estimuló la atracción de los principios de la teoría de sistemas, la cibernética (áreas de la ciencia que sintetizan e integran fenómenos complejos) hacia la gestión, lo que con el tiempo ayudó a superar el conflicto entre el racionalismo de los partidarios de la gestión. la ciencia y el romanticismo de los entusiastas por establecer la armonía en las relaciones humanas, las organizaciones y la sociedad.
DISEÑO SOCIAL: el diseño con base científica de un sistema de parámetros de un objeto futuro o un estado cualitativamente nuevo de un objeto existente es una de las formas de social. gestión. Objeto P.D. tal vez realmente social. (escuela, hospital) o industrial (fábrica, mina), arquitectónica (asentamiento), etc. Pero, en cualquier caso, estamos hablando de una decisión social. tareas en su diseño, que los proyectos de diversos objetos deben incluir no sólo soluciones científicas, técnicas, económicas, de diseño y de otro tipo, sino también sistemas sociales progresistas. parámetros. Contenido principal de P.s. Consiste en construir un conjunto de medios para resolver los problemas sociales identificados. tareas y problemas, logra tus objetivos. Estos medios aparecen en dos formas como sistema social. parámetros del objeto diseñado y sus indicadores cuantitativos como un conjunto de medidas específicas que aseguran la implementación de los indicadores diseñados y las características cuantitativas del objeto futuro. PD Es más eficaz si se lleva a cabo como parte orgánica de la planificación integral de nuevas instalaciones y lo llevan a cabo sociólogos en colaboración con ingenieros de diseño, economistas, diseñadores y otros especialistas.
El objetivo principal de calcular la eficiencia económica de los productos diseñados es, por un lado, su evaluación cuantitativa y cualitativa en comparación con productos operativos modernos con fines operativos similares y, por otro lado, la selección de las mejores opciones de diseño. El diseño aceptado para la producción debe tener ventajas sobre los productos existentes, asegurar una mayor productividad del trabajo social, mejorar la calidad de los productos producidos con su ayuda, facilitar el trabajo de los trabajadores, etc. Así, los cálculos asociados con la justificación de nuevos diseños siempre tendrán un análisis de naturaleza comparativa Los objetos de dicha comparación deben ser los mejores modelos modernos y prometedores producidos por la industria nacional y extranjera.
El propósito de este libro es presentar al lector varios métodos cuantitativos utilizados en los negocios y la gestión. Estos métodos adquieren cada vez más importancia a la hora de tomar decisiones de gestión, cuando es necesario encontrar argumentos racionales y lógicos para justificarlas. En la práctica, esto a menudo conduce a análisis financieros y de costos, aunque muchas técnicas analíticas pueden aplicarse a otras áreas de la vida. Espero que este libro proporcione al lector una idea de las numerosas herramientas analíticas que se utilizan actualmente.
Un indicador también es un signo, pero que caracteriza un aspecto de un fenómeno, acción, sus características (aspecto) cuantitativas o cualitativas o el grado de realización de una determinada tarea. En nuestro país, la ciencia y la práctica han formado un sistema de indicadores económicos, financieros y estadísticos, se han desarrollado métodos para su cálculo y contabilidad, pero fueron diseñados para un sistema económico de planificación centralizada. Con la transición a las relaciones de mercado, este sistema de indicadores, tanto en su cálculo y contabilidad como en su papel a la hora de justificar decisiones, ha sufrido y está sufriendo determinados cambios. Entonces, por ejemplo, si en las condiciones de un sistema de gestión planificado al evaluar las actividades de una empresa, indicadores como el cumplimiento del plan, el volumen de productos comercializables y el volumen de producción bruta desempeñaron un papel importante, entonces, en las condiciones del mercado, los indicadores del volumen de ventas , beneficio, rentabilidad y toda una serie de optimización. El enfoque de la producción en satisfacer la demanda ha aumentado drásticamente la importancia de evaluar diversas opciones para satisfacer la demanda.
El concepto de nuevo producto se entiende como una base científica y basada en la práctica de las actividades de marketing, una idea detallada no solo del producto en sí, sus características de consumo, potencial de mercado, ciclo de vida, sino también de factores y condiciones externos a él. , que determinan en gran medida el éxito y el fracaso del mercado nuevo producto, su lugar real en la gama de productos de la empresa, la efectividad de esa parte de las actividades de producción y marketing de la empresa que se basa en
No contiene investigación de mercados. El caso de negocio suele contener una descripción detallada de las tecnologías y equipos, así como los motivos de su selección.
Al elaborar un caso de negocio, es necesario cumplir con ciertos requisitos. Comienza con datos iniciales, información sobre el sector del mercado. Luego se describen las oportunidades existentes para el desarrollo empresarial, las fuentes de materias primas, los recursos materiales para la expansión empresarial, la cantidad de gasto de capital necesario para lograr el objetivo, el plan de producción, la política financiera e información general sobre el proyecto.
Así, la justificación económica contiene una descripción de la industria en la que opera la empresa, el tipo de productos suministrados y el nivel de precios. La parte financiera de este documento incluye las condiciones para atraer fondos prestados y las fuentes de su cobertura. Los cálculos se presentan en tablas que reflejan el movimiento de los flujos de efectivo.
Al elaborar un estudio de viabilidad económica, es necesario estudiar la posición actual de la empresa, su lugar en el mercado, las tecnologías y equipos utilizados. Además, es necesario determinar formas de incrementar la rentabilidad de la empresa y el desarrollo empresarial, predecir el nivel de rentabilidad que se puede alcanzar al implementar el proyecto, estudiar los datos técnicos necesarios y analizar el nivel de formación del personal. También deberá elaborar un plan de ejecución del proyecto, una estimación de costes y un plan de flujo de caja, así como realizar una evaluación económica general de la inversión.
Un estudio de viabilidad es un documento que contiene un análisis de la viabilidad de crear un producto o servicio específico. Permite a los inversores determinar si deben invertir su propio dinero en el proyecto empresarial propuesto.
Instrucciones
Utilice la siguiente estructura al elaborar un estudio de viabilidad: - datos y condiciones iniciales; - características del mercado y capacidad de la empresa; - factores materiales de la actividad productiva; - ubicación de la empresa; - documentos de diseño; - información sobre la organización de la empresa y costos generales; - recursos laborales; - previsión del momento de ejecución de este proyecto; - financieros y económicos.
Redactar datos generales sobre el proyecto, es decir, el concepto general en el estudio de viabilidad. Indique la ubicación y participantes del proyecto empresarial. Luego escriba un breve perfil de la industria a la que se relaciona el proyecto. A continuación, realice un análisis de oferta y demanda y estime la capacidad del mercado. Posteriormente, identificar a los principales consumidores potenciales de productos (servicios), así como a los principales competidores.
Escriba una justificación de la región seleccionada para la ubicación del proyecto desde la perspectiva de las condiciones del mercado. Proporcionar los principales parámetros en el estudio de viabilidad: tipo y gama de productos (servicios), volumen de servicios de la empresa.
Proporcionar datos de costos de capital en el estudio de viabilidad. Proporcione una estimación de los gastos de capital (únicos) necesarios para la implementación del proyecto empresarial en consideración. Calcule el monto de los costos operativos. Para hacer esto, consulte el estudio de factibilidad para conocer los costos operativos (anuales) estimados.
Elaborar un programa de producción en un estudio de viabilidad. Describa todo tipo de productos (servicios) que la empresa planea producir como parte del proyecto analizado, indicando el volumen de actividades de producción y precios de venta. Justifique los principales indicadores de precios.
Indique cómo se prevé financiar el proyecto. Para ello, deberá elaborar un plan de financiación para un proyecto empresarial, que contendrá una descripción de todas las fuentes de fondos del préstamo, su finalidad y las condiciones de reembolso.
Evaluar la viabilidad comercial de implementar el plan de negocios creado. Realizar cálculos de los principales indicadores económicos en base a los datos iniciales necesarios que se aceptan para el análisis económico del proyecto. A su vez, la parte de cálculo del estudio de viabilidad debe contener el siguiente material de cálculo: una tabla de flujos de efectivo de la empresa, una previsión del balance.
Vídeo sobre el tema.
La etapa de justificación del proyecto es muy importante. Durante el mismo podrás identificar y, si es posible, corregir aquellos momentos que podrían llevarte al fracaso en el futuro. Concéntrate en empezar temprano y conseguirás mejores resultados.
Instrucciones
Determinar las metas y objetivos de la justificación del proyecto. Es necesario responder a la pregunta principal: ¿es necesario el proyecto? En función de lo bien que desarrolles la idea y transmitas los beneficios que puede aportar el nuevo negocio, se tomará la decisión de aceptar o no el proyecto.
Describe la esencia del proyecto. Cuéntenos qué planea hacer exactamente y qué objetivos se persiguen. Explique cómo surgió la necesidad de un nuevo negocio y por qué se eligió este camino en particular.
Transmitir al lector u oyente las ideas principales y las formas en que se logrará el resultado. Convéncelo de que los métodos elegidos son los más eficaces en este caso.
Díganos cuántos empleados se necesitarán para implementar su proyecto y qué calificaciones deben tener. Dé razones por las que la fuerza laboral debería ser exactamente así. Describe detalladamente las funciones de cada miembro del equipo. Si ya tiene candidatos, diga sus nombres. Además, los miembros del comité o su dirección deben saber cómo afectará la participación en el proyecto al trabajo principal de estos empleados.
Establecer una secuencia de acciones y anunciar los plazos para completar el proyecto. Enumere claramente las principales etapas de su implementación. Luego entra en detalles sobre cada etapa. Debe haber una relación lógica visible entre las acciones para que quede claro por qué un punto sigue a otro. Habla de plazos reales; si esto te resulta problemático, no menciones sólo la posible fecha de finalización del proyecto; es mejor indicar el plazo máximo. Explique qué factores pueden afectar el tiempo de finalización de la tarea.
Proporcionar un cálculo de los recursos materiales que intervendrán en el proyecto. Muestra en qué consiste cada partida de gasto. Antes de la presentación, vuelve a contar todo. Recuerde que si realiza cálculos inexactos u omite un elemento importante, puede desdibujar el impacto del resto de su caso y provocar el abandono del proyecto.
Vídeo sobre el tema.
Consejo 4: ¿Cómo redactar un estudio de viabilidad?
Al crear una empresa manufacturera, un emprendedor en muchos casos tiene que elaborar no sólo un plan de negocios, sino también un estudio de viabilidad del proyecto. Este documento es especialmente necesario cuando una empresa busca introducir nuevas tecnologías y obtener financiación para lograr sus objetivos.
Actualmente, los métodos estadísticos de control de calidad son cada vez más reconocidos y extendidos en la asistencia sanitaria. La terminología utilizada en este campo se toma prestada de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática; se aplica a la producción y uso de bienes de consumo y a la prestación de servicios.
El principal objetivo de los métodos de control estadístico es garantizar la producción de productos utilizables (servicios médicos) y la prestación de estos servicios al menor costo. Para ello se realizan análisis de nuevas operaciones u otros estudios encaminados a garantizar la producción de productos utilizables.
En este capítulo, se considerará el concepto de control de calidad en relación con la planificación, diseño, desarrollo de requisitos para la producción de servicios médicos, etc. En varias industrias y agencias gubernamentales líderes de la antigua URSS se introdujeron métodos estadísticos para el control de la calidad de los productos, que dieron resultados significativos en los siguientes indicadores: mejora de la calidad de las materias primas compradas; ahorrar materias primas y mano de obra; mejorar la calidad de los productos manufacturados; reducción del número de defectos; reducción de costos de control; mejorar la relación entre productor y consumidor; facilitar la transición de la producción de un tipo de producto a otro.
La principal tarea del control de calidad no es sólo aumentar el número de servicios, sino aumentar el número de servicios que satisfagan las necesidades de los consumidores, es decir, pacientes. Aunque la calidad de los servicios médicos depende en gran medida de la planificación y desarrollo de las necesidades, también son igualmente importantes la calidad de los medicamentos y suministros médicos, la organización del proceso de producción y el control de los servicios médicos prestados. Uno de los principios básicos del control de calidad mediante métodos estadísticos es el deseo de mejorar la calidad de la atención médica mediante el seguimiento de varias etapas del proceso de producción en los centros de atención médica.
Hay dos conceptos principales en el control de calidad de la atención médica: medición de parámetros controlados y distribución. Para poder juzgar la calidad de un servicio médico, es necesario medir parámetros tales como la confiabilidad del estándar de su producción, la importancia de los efectos secundarios de la tecnología implementada, la rentabilidad potencial, el indicador de eficiencia, etc. El segundo concepto, la distribución de los valores de un parámetro controlado, se basa en el hecho de que no existen dos parámetros que sean completamente idénticos en valor para los mismos servicios médicos; a medida que las mediciones se vuelven cada vez más precisas, se encuentran pequeñas discrepancias. en los resultados de las mediciones de parámetros.
Estas discrepancias pueden tener algún tipo de patrón o ser caóticas. La variabilidad del “comportamiento” del parámetro controlado es de dos tipos. El primer caso es cuando sus valores constituyen un conjunto de variables aleatorias formadas en condiciones normales; el segundo, cuando el conjunto de sus variables aleatorias se forma en condiciones diferentes de las normales bajo la influencia de determinadas razones.
El personal que gestiona el proceso de prestación de atención médica, en el que se forma un parámetro controlado, debe establecer varios parámetros en función de sus valores.
En primer lugar, en qué condiciones se obtuvieron los parámetros del servicio (estándar o diferentes a ellos). Y si se obtuvieron en condiciones distintas a las estándar, ¿cuáles son las razones de estas violaciones? Luego se toma una acción de control para eliminar estas causas. Por lo tanto, es bastante difícil presentar los parámetros para la producción de servicios médicos en forma de datos numéricos, pero en última instancia, la solución de muchas, si no la mayoría, de las tareas para la producción de servicios médicos de calidad depende de los datos medidos. Para superar estas dificultades en la teoría del control estadístico de la calidad del producto, se han desarrollado varios modelos matemáticos.
La exactitud de las decisiones de gestión depende de la exactitud de los datos originales. Las decisiones tomadas sobre la base de una pequeña cantidad de datos precisos son mejores que las decisiones tomadas sobre la base de una gran cantidad de datos inexactos. Incluso utilizar un PC para analizar una gran cantidad de datos inexactos sólo conducirá al hecho de que se tomará la decisión equivocada más rápidamente que la correcta. Cuanto más precisos sean los datos que tengamos a la hora de resolver un problema, antes tomaremos la decisión correcta si podemos evaluarlos y utilizarlos correctamente.
El control de calidad mediante métodos estadísticos se puede llevar a cabo con éxito en diversas áreas de la producción de bienes y servicios. Dicho control se utiliza en la gestión de un proceso en el que los mismos productos se producen en masa durante un largo período de tiempo o cuando es necesario mantener un cierto nivel de calidad de los productos, ya que incluso una pequeña desviación conduce a una gran pérdida. de dinero.
Los métodos estadísticos también se utilizan para controlar la producción individual y en pequeña escala. En términos porcentuales, los ahorros o ganancias en los procesos de producción de servicios médicos de corto plazo son mayores que en los de largo plazo. Esto significa que si el equipo vuelve a funcionar o si se repite el proceso, es útil conocer las capacidades y limitaciones de, por ejemplo, el equipo de diagnóstico y el personal que lo opera. Para procesos de corta duración, es importante disponer de equipos fiables que consten de un número mínimo de piezas individuales. Es muy importante poder extraer el máximo beneficio de una pequeña cantidad de datos. En tales situaciones, es muy importante “medir” las opiniones de los expertos.
Al analizar las opiniones de los expertos, se pueden utilizar una amplia variedad de métodos estadísticos; describirlos significa describir todas las estadísticas aplicadas. Sin embargo, podemos destacar los principales métodos de procesamiento matemático de las evaluaciones de expertos que se utilizan actualmente: verificar la coherencia de las opiniones de los expertos (o clasificar a los expertos si no hay coherencia) y promediar las opiniones de los expertos dentro de un grupo acordado.
Dado que las respuestas de los expertos en muchos procedimientos de encuestas de expertos no son números, sino objetos de naturaleza no numérica, como gradaciones de características cualitativas, clasificaciones, particiones, resultados de comparaciones pareadas, preferencias difusas, etc., los métodos de estadística de objetos de naturaleza no numérica son útiles para su análisis.
¿Por qué las respuestas de los expertos no son numéricas? La respuesta más común es que la gente no piensa en números. El pensamiento humano utiliza imágenes, palabras, pero no números. Por tanto, exigir a un experto una respuesta en forma de número significa “violar” su mente. Incluso en economía, los empresarios toman decisiones basándose sólo parcialmente en cálculos numéricos. Esto se desprende de la naturaleza condicional (es decir, determinada por acuerdos arbitrariamente aceptados) de las ganancias del balance, los cargos por depreciación y otros indicadores económicos (Orlov A.I., 1995). Por tanto, una frase como “La clínica médica se esfuerza por maximizar los beneficios” no puede tener un significado estrictamente definido.
Un experto puede comparar dos objetos (una prótesis ortopédica, un servicio médico, etc.), calificarlos como “bueno”, “aceptable”, “malo”, ordenar varios objetos según su atractivo, pero normalmente no puede decir cuántas veces o cómo. ¿Cuánto es un objeto mejor que otro? En otras palabras, las respuestas del experto suelen medirse en una escala ordinal, clasificaciones, comparaciones por pares y otros objetos no numéricos, pero no con números.
Un error común es que intentan considerar las respuestas de los expertos como números; se dedican a "digitalizar" sus opiniones, asignando valores numéricos a estas opiniones, puntos que luego se procesan utilizando métodos de estadística aplicada como resultados de Medidas físicas ordinarias. En el caso de la digitalización arbitraria, las conclusiones obtenidas como resultado del procesamiento de datos pueden no ser relevantes para la realidad (Kemeny J., Snell J., 1972). Desde el punto de vista de la teoría representativa de las mediciones (Litvak B.G., 1982), se deben utilizar algoritmos de análisis de datos cuyos resultados no cambien con una transformación de escala aceptable.
Sin embargo, las estadísticas matemáticas hacen posible que los administradores de los centros de salud tomen las decisiones correctas, que se basan en la interpretación. La interpretación, a su vez, se basa en el análisis, el análisis de datos tabulares y los datos tabulares de la totalidad de los datos recopilados. Cada una de las etapas anteriores depende de la anterior. Los datos se pueden obtener sobre la base de datos de exámenes, análisis de registros (cuentas), encuestas de pacientes, etc. La muestra se forma mediante el método de selección dirigida y aleatoria (aleatorizada).
La estadística matemática se utiliza para:
· definir, establecer o describir la naturaleza de los datos recibidos;
· la capacidad de hacer inferencias sobre la población o población de la que se extrae la muestra.
Para considerar sistemáticamente el proceso e identificar el problema, se deben utilizar técnicas gráficas, como diagramas de causa y efecto, diagramas de algoritmos de proceso y otros. En consecuencia, la mejora continua de la calidad es un proceso científicamente organizado basado en el uso de métodos estadísticos matemáticos, incluidas técnicas gráficas.
El método fundamental para evaluar la calidad de la atención médica es el examen de casos completos de prevención, diagnóstico y tratamiento, así como el examen de la calidad del funcionamiento de prótesis valvulares cardíacas, prótesis dentales, etc., lo que implica determinar la conformidad de condiciones específicas. resultados de diagnóstico, tratamiento, prevención de enfermedades, rehabilitación de pacientes y personas discapacitadas: indicadores estándar. Idealmente, la evaluación de la calidad de la atención médica debería basarse en los indicadores finales de salud de la población. Teóricamente, la industria de la salud debería utilizar sistemas de tales puntos finales para estudiar los procesos de prevención, diagnóstico, tratamiento y rehabilitación para, como resultado de las observaciones, promover la difusión de solo aquellas tecnologías de atención que combinarían los máximos resultados finales con el mínimo. costos para lograrlos.
En la práctica, el uso de resultados de salud de la población para medir la calidad de la prevención, el diagnóstico y el tratamiento tiene limitaciones importantes. Un método más práctico para medir la calidad es evaluar sus indicadores intermedios. Influyen significativamente en los resultados finales y pueden servir como una buena aproximación a los mismos en el caso de utilizar tecnologías médicas específicas. Además, ofrecen la posibilidad de una medición de calidad continua en lugar de periódica.
Los indicadores provisionales deben reflejar de forma fiable el progreso del tratamiento y eliminar en la medida de lo posible las fluctuaciones en función de las características de los pacientes. Los indicadores que reflejan resultados finales e intermedios proporcionan información sobre situaciones estándar. Junto con ellos, se utilizan indicadores de señales que caracterizan situaciones individuales.
Los indicadores de señales indican que la situación requiere una mayor investigación. Para analizar información estadística, se utilizan indicadores generalizadores: promedio y relativo. Para que los indicadores estadísticos reflejen correctamente los fenómenos en estudio, se deben cumplir los siguientes requisitos:
· Esforzarse por que expresen la esencia de los fenómenos y les den una valoración cuantitativa precisa.
· Lograr la integridad de la información, especialmente en una visualización integral de todos los aspectos del proceso actual.
· Garantizar la comparabilidad de los indicadores estadísticos a través de los mismos intervalos de tiempo, así como las mismas unidades de medida.
· Incrementar el grado de precisión de la información inicial a partir de la cual se calculan los indicadores, ya que los datos sólo son fiables si coinciden con las dimensiones reales de los procesos y caracterizan correctamente su contenido.
El análisis es, ante todo, una comparación y comparación de datos estadísticos. Como resultado de la comparación se obtiene una valoración cualitativa de los fenómenos, que se expresa en forma de valores relativos. Según su significado cognitivo, las cantidades relativas se dividen en los siguientes tipos: estructura, intensidad, dinámica, comparación, coordinación. Los valores relativos de la estructura caracterizan la composición de la población. Se calculan como la relación entre el valor absoluto de cada elemento de la población y el valor absoluto de toda la población. Por ejemplo, la estructura del incumplimiento de los estándares de los GRD para un conjunto de medidas diagnósticas, terapéuticas, etc. Como regla general, los indicadores de estructura se expresan como porcentajes.
Los valores relativos de la dinámica caracterizan los cambios en el fenómeno estudiado a lo largo del tiempo, identifican la dirección del desarrollo y miden la intensidad del desarrollo. El cálculo de valores relativos se realiza en forma de tasas de crecimiento y otros indicadores dinámicos. Los valores de intensidad relativa muestran qué tan extendido está el fenómeno en estudio en el medio ambiente, es decir, la frecuencia del fenómeno.
Los indicadores de intensidad se calculan dividiendo el valor absoluto del fenómeno estudiado por el valor absoluto que caracteriza el volumen del entorno en el que se detecta el fenómeno. El valor relativo muestra cuántas unidades de una población hay por unidad de otra población. Por ejemplo, un indicador de la frecuencia de incumplimiento de los estándares DRG por cada 100 exámenes. Los indicadores de calidad intermedios y finales también son relativos.
Las principales características de las tendencias del proceso son la media aritmética (expectativa matemática), la moda y la mediana, los parámetros de dispersión. Los parámetros de dispersión son rango, desviación estándar y dispersión. La desviación estándar se determina mediante la fórmula estándar. Rango ─ es la diferencia entre los valores mayor y menor de la muestra. Es una variable aleatoria y está sujeta a una distribución determinada, caracterizada por una expectativa matemática. Hay tablas de la relación entre la expectativa matemática del rango y la desviación estándar según el tamaño de la muestra. Conociendo estos coeficientes, es posible estimar el valor de la desviación estándar general basándose en el valor del rango, lo que a menudo se hace en la práctica, por ejemplo, al construir un gráfico de control. Cabe señalar que el rango esperado aumenta rápidamente con el tamaño de la muestra. Por lo tanto, el rango para estimar la desviación estándar se utiliza, por regla general, cuando se utilizan muestras pequeñas (5-10).